文 | 劉思怡 黃梅榮 湖南工商大學(xué)國(guó)際商學(xué)院

習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求和重要著力點(diǎn)，要按照發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力要求，暢通教育、科技、人才的良性循環(huán)。湖南省普通本科高校教學(xué)改革項(xiàng)目“ChatGPT賦能元宇宙教學(xué)資源數(shù)字化建設(shè)（202401001061）”和省級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新訓(xùn)練項(xiàng)目“湖南省非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的知識(shí)圖譜與數(shù)字化研究”課題組研究發(fā)現(xiàn)，以ChatGPT為代表的生成式人工智能融入高等教育，為高等教育教學(xué)資源數(shù)字化提供了全新的視角和思路，推動(dòng)教學(xué)模式的創(chuàng)新與變革。

生成式人工智能驅(qū)動(dòng)高等教育精準(zhǔn)化與個(gè)性化發(fā)展

生成式人工智能的運(yùn)行離不開數(shù)據(jù)、算法和算力“三駕馬車”的驅(qū)動(dòng)，有學(xué)者將其概括為“大數(shù)據(jù)+大算力+大算法=智能模型”。以ChatGPT為代表的生成式人工智能是一類基于深度學(xué)習(xí)框架的智能技術(shù)，能夠理解和生成自然語(yǔ)言文本，通過學(xué)習(xí)海量人類語(yǔ)言數(shù)據(jù)，模擬人類對(duì)話與思維方式進(jìn)行多樣化文本創(chuàng)作。其技術(shù)邏輯包括依托大數(shù)據(jù)收集和處理大量的數(shù)據(jù)構(gòu)建大規(guī)模語(yǔ)料庫(kù)、利用大算力進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練以及依據(jù)深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)智能文本生成三方面。

生成式人工智能發(fā)展迅速，眾多大語(yǔ)言模型先后涌現(xiàn)，如DeepSeek、文心一言、訊飛星火等。經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的迭代與優(yōu)化，生成式人工智能技術(shù)框架和算法已較為成熟，生成文本的準(zhǔn)確性和連貫性更高，在教學(xué)資料生成、構(gòu)建數(shù)字化教育平臺(tái)以及智能助學(xué)等方面具有較大優(yōu)勢(shì)。

此外，生成式人工智能具有高度的靈活性和適應(yīng)性，能夠根據(jù)不同學(xué)科、不同課程的特點(diǎn)進(jìn)行針對(duì)性的內(nèi)容生成和輔助教學(xué)，無論是理工科的復(fù)雜公式推導(dǎo)與實(shí)驗(yàn)?zāi)M，還是文科的文獻(xiàn)分析與創(chuàng)作指導(dǎo)，都能發(fā)揮重要作用，為高等教育的全方位教學(xué)改革注入強(qiáng)大動(dòng)力，有力地促進(jìn)了教學(xué)的精準(zhǔn)化與個(gè)性化發(fā)展，進(jìn)一步提升教育教學(xué)的質(zhì)量與效率。

高等教育數(shù)字化教學(xué)現(xiàn)狀

課題組通過調(diào)研分析高等教育數(shù)字化教學(xué)現(xiàn)狀，探索生成式人工智能賦能高等教育數(shù)字化教學(xué)的路徑。總體來說我國(guó)高等教育正處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型已取得一些成效例如數(shù)字教材基礎(chǔ)設(shè)施、教學(xué)資源庫(kù)與教育云平臺(tái)的建設(shè)等，但仍然存在著一些問題。

信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后。相較于快速發(fā)展的信息技術(shù)和日益增長(zhǎng)的教學(xué)需求，部分高校信息化尤其是偏遠(yuǎn)地區(qū)的高校信息化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)仍然處于滯后的狀態(tài)。這種滯后不僅體現(xiàn)在硬件設(shè)施上，如網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器和存儲(chǔ)設(shè)備等更新?lián)Q代緩慢，難以滿足大數(shù)據(jù)處理和高速網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男枨?；還體現(xiàn)在軟件系統(tǒng)的落后上，如教學(xué)管理系統(tǒng)、在線學(xué)習(xí)平臺(tái)等功能單一、用戶體驗(yàn)不佳，缺乏與新興技術(shù)的深度融合。而目前已建成的教學(xué)資源庫(kù)多年來又主要靠人工采集、整理、建設(shè)與加工，步驟繁多，大量人力物力投入其中，成果頗豐卻也是代價(jià)極大，效率緩慢。這種滯后狀況阻礙教學(xué)資源的高效利用和共享，影響了教育公平和質(zhì)量的提升。

數(shù)字技術(shù)應(yīng)用聯(lián)動(dòng)性差。數(shù)字技術(shù)整合利用效率低，并未貫穿教育全過程，教學(xué)、科研、管理等之間的聯(lián)動(dòng)性差。高等教育是一個(gè)動(dòng)態(tài)、連續(xù)的實(shí)踐過程，而大數(shù)據(jù)、智能算法等數(shù)字技術(shù)在高校中的應(yīng)用多局限于某個(gè)單一環(huán)節(jié)或部門，未能實(shí)現(xiàn)全員、全程、全方位的聯(lián)動(dòng)。例如教學(xué)中的教務(wù)管理、課程安排方面實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化，而在實(shí)際教學(xué)過程中，教師與學(xué)生的互動(dòng)、學(xué)習(xí)效果的實(shí)時(shí)反饋等方面仍缺乏數(shù)字技術(shù)的支持。此外，在科研方面的數(shù)據(jù)收集、分析和共享也缺乏能夠滿足需求的數(shù)字化平臺(tái)，導(dǎo)致科研進(jìn)展受阻。

教學(xué)資源個(gè)性化與智能化不足。在高等教育資源數(shù)字化的進(jìn)程中，盡管已有大量教學(xué)資源被數(shù)字化并存儲(chǔ)于各類平臺(tái)之上，但這些資源的個(gè)性化與智能化程度仍有待提升。高等教育處于教育的高級(jí)階段，更具專業(yè)性和針對(duì)性。在這一背景下，學(xué)生的學(xué)習(xí)也更加追求個(gè)性化、差異化和交互性。而當(dāng)前，大多數(shù)教學(xué)資源仍以傳統(tǒng)的靜態(tài)形式存在，如電子教材、PPT課件等，這些資源雖然便于傳播與存儲(chǔ)，但在滿足學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)需求方面存在欠缺。

生成式人工智能賦能教學(xué)資源數(shù)字化建設(shè)

知識(shí)圖譜構(gòu)建：教學(xué)資源系統(tǒng)化。通過對(duì)大量文獻(xiàn)、教材和教學(xué)案例的深度分析，以ChatGPT為代表的生成式人工智能對(duì)零散的教學(xué)資源按照其內(nèi)在邏輯進(jìn)行整合，搭建知識(shí)圖譜。這種方式推動(dòng)了綜合性數(shù)字化教育平臺(tái)的建設(shè)，為教學(xué)資源的推薦和搜索提供了智能支持。配合大算法技術(shù)，根據(jù)學(xué)生的需求和興趣偏好，系統(tǒng)針對(duì)性推薦相關(guān)的教學(xué)資源和學(xué)習(xí)路徑，幫助學(xué)生高效獲取所需知識(shí)。同時(shí)，知識(shí)圖譜還可以實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科的知識(shí)整合，助力培養(yǎng)具有綜合能力和創(chuàng)新精神的復(fù)合型人才。

場(chǎng)景打造：沉浸式教學(xué)場(chǎng)景重塑。依托大語(yǔ)言模型創(chuàng)建生成式教學(xué)場(chǎng)景，促進(jìn)學(xué)習(xí)體驗(yàn)智聯(lián)融通。新質(zhì)生產(chǎn)力是創(chuàng)新起主導(dǎo)作用的先進(jìn)生產(chǎn)力，技術(shù)革命性突破是“創(chuàng)新起主導(dǎo)作用”的集中體現(xiàn)。生成式人工智能根據(jù)教學(xué)內(nèi)容和目標(biāo)，智能化地構(gòu)建出既符合實(shí)際又富有創(chuàng)意的教學(xué)情景和實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景，幫助學(xué)生更好地理解和掌握知識(shí)，助力新質(zhì)人才的培養(yǎng)。從教學(xué)情景創(chuàng)設(shè)層面看，生成式人工智能充分考量學(xué)習(xí)內(nèi)容與現(xiàn)實(shí)情境的契合度，根據(jù)教學(xué)內(nèi)容打造虛擬場(chǎng)景，讓學(xué)生打破視角的局限進(jìn)行學(xué)習(xí)。在實(shí)驗(yàn)情景構(gòu)建層面，生成式人工智能依據(jù)課程特性及學(xué)生多元需求精準(zhǔn)模擬出前沿且多樣的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，構(gòu)建虛擬實(shí)驗(yàn)室。將一些課程中的實(shí)驗(yàn)放置到虛擬實(shí)驗(yàn)室中，學(xué)生在這一環(huán)境下嘗試不同的假設(shè)，驗(yàn)證理論。這種方式大大減少了實(shí)驗(yàn)成本，同時(shí)又提供了更多實(shí)驗(yàn)的機(jī)會(huì)。

智能助學(xué)：個(gè)性化輔導(dǎo)和智能體陪伴。生成式人工智能像智慧女神為我們提供“對(duì)話式?jīng)Q策咨詢”。以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型改變傳統(tǒng)的單向教學(xué)模式，為學(xué)生提供伴隨式的學(xué)習(xí)支持。生成式人工智能融合智能問答技術(shù)和語(yǔ)音合成技術(shù)，以設(shè)計(jì)智能體數(shù)字人的形式進(jìn)行個(gè)性化答疑和解說。通過深度學(xué)習(xí)算法，智能體數(shù)字人不斷優(yōu)化自身的教學(xué)策略以適應(yīng)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格和習(xí)慣，在豐富教學(xué)資源形式的同時(shí)又滿足了學(xué)生的互動(dòng)需求。

未來可能存在的問題

信息繭房問題。以ChatGPT為代表的生成式人工智能依據(jù)深度學(xué)習(xí)算法賦能教學(xué)資源數(shù)字化，信息繭房現(xiàn)象也避不可免地發(fā)生。生成式人工智能在提供學(xué)習(xí)資源和推薦時(shí)可能會(huì)基于用戶的歷史學(xué)習(xí)行為和興趣偏好進(jìn)行篩選，過度個(gè)性化導(dǎo)致學(xué)生陷入信息繭房，窄化學(xué)習(xí)視野，忽視其他更為廣泛和重要的知識(shí)領(lǐng)域。這種現(xiàn)象會(huì)限制學(xué)生的視野和思維方式，不利于培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新能力，與新質(zhì)生產(chǎn)力的培養(yǎng)方向背道而馳。

技術(shù)依賴與內(nèi)容創(chuàng)新問題。在教學(xué)資源數(shù)字化進(jìn)程中，生成式人工智能與教師共同承擔(dān)教學(xué)資源建設(shè)任務(wù)，降低了教師的工作量，也容易使教師產(chǎn)生依賴心理，導(dǎo)致其獨(dú)立設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容意愿降低，新的教學(xué)資源輸出量減少，進(jìn)而影響整個(gè)教育生態(tài)。生成式人工智能所推薦的教學(xué)資源是根據(jù)用戶的需求從已有的資源庫(kù)中找出并推薦，而資源庫(kù)需要不斷補(bǔ)充完善，需要吸收新的內(nèi)容，教育領(lǐng)域也需要與時(shí)俱進(jìn)不段推陳出新的教學(xué)資源。

生成式人工智能以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和文本生成能力在高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中煥發(fā)出勃勃生機(jī)，推動(dòng)高等教育形態(tài)重塑。通過知識(shí)圖譜構(gòu)建、沉浸式教學(xué)場(chǎng)景重塑以及個(gè)性化輔導(dǎo)和陪伴智能體的打造，生成式人工智能不僅提升了教學(xué)資源的整合效率，還極大地豐富了教學(xué)手段和學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

然而，也應(yīng)警惕信息繭房和技術(shù)依賴等潛在問題，避免過度依賴生成式人工智能而導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容的創(chuàng)新性和多樣性受限。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的持續(xù)拓展，生成式人工智能將在高等教育領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用，推動(dòng)教育事業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展。